Il progetto sfrutterà l’apprendimento automatico quantistico per migliorare il processo di calcolo per compiti come la classificazione delle immagini dei segnali stradali, e la simulazione in un ambiente di prova del mondo reale, con l’obiettivo di espandersi al rilevamento di oggetti 3D
IonQ (NYSE: IONQ), leader nell’informatica quantistica, e Hyundai Motor Company hanno annunciato un nuovo progetto pensato per applicare l’apprendimento automatico quantistico alla classificazione delle immagini e al rilevamento degli oggetti 3D per le mobilità future.
La classificazione delle immagini e il rilevamento degli oggetti 3D sono passi fondamentali verso la prossima generazione di mobilità, compresi i veicoli a guida autonoma. Insieme, IonQ e Hyundai cercheranno di migliorare la funzionalità computazionale attraverso un apprendimento automatico più efficiente sui computer quantistici, in quanto possono elaborare enormi quantità di dati più velocemente e più accuratamente dei sistemi classici.
Utilizzando una svolta nella codifica delle immagini in stati quantici, IonQ è già a buon punto nella classificazione di 43 tipi di segnali stradali utilizzando i processori quantici di IonQ. La prossima fase vedrà le due aziende applicare i dati di apprendimento automatico di IonQ all’ambiente di prova di Hyundai e simulare vari scenari del mondo reale.
“Siamo entusiasti di espandere la nostra relazione esistente con Hyundai Motor per concentrarci su un altro aspetto chiave della mobilità di prossima generazione”, ha detto Peter Chapman, Presidente e CEO di IonQ. “Dalla collaborazione nella ricerca sulle batterie per i veicoli elettrici alla classificazione delle immagini e alla ricerca sul rilevamento degli oggetti per la guida automatizzata, ci aspettiamo di vedere i computer quantistici diventare una parte ancora più integrante nello sviluppo di nuove soluzioni di trasporto”.
Come parte di questo progetto, IonQ e Hyundai cercheranno di sviluppare tecniche quantistiche per l’ampio compito del rilevamento di oggetti 3D, espandendo l’attuale lavoro sul riconoscimento dei segnali stradali per includere altri oggetti come pedoni o ciclisti. L’esecuzione di compiti di riconoscimento di oggetti sull’ultimo computer quantistico di IonQ, IonQ Aria, dovrebbe consentire un’elaborazione più efficiente con costi inferiori, portando allo sviluppo di una mobilità più sicura e intelligente in futuro. Con 20 qubit algoritmici (#AQ), IonQ Aria è il computer quantistico più potente del settore sulla base di benchmark industriali standard orientati alle applicazioni.
La notizia di oggi segna anche l’ultima iniziativa tra IonQ e Hyundai Motor, dopo l’annuncio di gennaio che le due società avevano collaborato per utilizzare i computer quantistici per migliorare le prestazioni, i costi e la sicurezza delle batterie al litio per i veicoli elettrici.
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